指数分布的方差和标准差（指数分布的方差）

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1、指数分布方差是指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

2、比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。

3、因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。

4、以1/θ为参数的指数分布，期望是θ，方差是θ的平方这是同济大学4版概率论的说法。

5、当然，一般参考书说成：以λ为参数的指数分布，期望是1/λ，方差是（1/λ）的平方，其实是一回事。

6、指数分布方差在现实生活中的应用：在电子元器件的可靠性研究中，通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果。

7、这种分布表现为均值越小，分布偏斜的越厉害。

8、指数分布应用广泛，在日本的工业标准和美国军用标准中，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。

9、此外，指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。

10、但是，由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性．因而限制了它在机械可靠性研究中的应用，所谓缺乏“记忆”，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值，或者说，经过一段时间t0的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同。

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