未来十年内，前台工作仍无法被完全替代｜钛媒体金融

图片来自@澜码科技

第三届AI大模型应用大会2024于9月12日于上海市虹口区成功召开。随着深度学习技术的不断发展和应用，人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用和推广。无论是农业、工业、医疗健康、金融、交通、教育等领域，都可以看到人工智能技术的身影。大模型具有更高的效率和更强的泛化能力，能够更好地解决复杂的问题，同时也能够带来更多的应用机会。

对于AI Agent与“人机协同”的智能化运营新常态问题，三井住友保险副总经理郑永强表示未来我们会有一个趋势，还有前台的工作会被替代，这种替代在未来10年内仍无法完成。他表示，所有的保险公司、银行、证券公司在回答客户问题的时候被要求是100%精准的，99%的正确率是不被允许的，因此人工智能可以做为销售辅助，大大提升工作效率。他认为，我们现在所面临的是人工智能的难题是数据的打通，操作性的工作有100%被替代的趋势，当然大量的数据出现以后，会有新的工作应运而生。

郑永强举一个最简单的例子说明，AI也需要人去定义规则，它才能做分析，所以他相信未来在金融行业各种模型会是百花齐放的，金融行业未来会更依赖来自于如何做模型做数据的人才。

澜码科技创始人&CEO周健举例了人工智能在保险行业的运用，他表示当前保险渠道人员超过百万，仍旧资源紧张、人员流动率高、健康及保险知识庞大复杂，不易掌握，单城市体检报告超过10万份，人工解读效率低，不精准核保情形复杂，流程冗长，单次核保时间3周，急需智能化手段赋能体检报告解读、营销辅助推荐、核保辅助审核等环节。他提出了对应的解决方案是人工智能自动对体检单进行信息抽取，提取健康情况及疾病相关的信息，专家知识通过自然语言的方式将产品匹配规则进行输入Agent会自动根据抽取的信息和匹配规则，针对用户的健康情况，推荐适配的健康保障产品，辅助经纪人在已有客户上面进行更大范围的产品销售和推荐。

对于人工智能助力传统行业创新和变革问题，远韬科技联合创始人周芳表示，数字化创新已开始纵贯传统行业全产业链，数字化赋能的结果将会为传统产业的高质量发展带来驱动力，加速产业结构调整。她认为，传统产业已经全面积极拥抱创新，以用户为中心、以市场为导向，不断提升产品和服务的质量和效率，同时利用数字化技术来优化内部管理，实现生产、销售、物流等环节的智能化和协同化，从而提升企业的核心竞争力。

对于大模型，商汤科技数字文娱副总裁李星冶强调了大模型在处理任务时的优势，并将其与AI和AGI进行了比较，他表示，大模型可以处理更复杂的任务，并能在更短的时间内完成这些任务。此外，他还指出，AGI和大模型将在未来几年内带来巨大的商业价值，并得到广泛的应用。

对于大模型企业级应用向垂直化发展问题，证通股份云网事业部副总经理王晴表示，从金融场景场景的角度来看，大模型相较于小型模型有明显优势，在金融场景中，复杂的业务逻辑场景极为丰富，往往涉及多维数据的处理、历史数据的分析和未来交易趋势的预测等。他认为，大模型由于规模庞大，计算能力更强，可以处理多层复杂的逻辑关系，准确性更高，从而可以提供更为精准和可靠的金融服务，满足金融机构对数据质量和准确性的要求，然而，小模型在某些方面也存在独特的优势。

王晴对比了大模型和小模型，他认为小模型由于理论框架相对简单，理论实现更为灵活，因此更容易加入新的业务场景和计算方法，如复杂规则的实现、数据维度的智能化扩展等，但与此同时，相对于大模型，小型模型的灵活性也意味着其在处理复杂业务场景时，可能会出现偏差、不准确等问题，从而影响金融服务的质量和可靠性。因此，王晴认为，在实际应用中，金融机构需要根据具体业务场景和数据特征，选择合适的模型，以实现最佳的业务效果。（作者｜李婧滢，编辑｜刘洋雪）

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