百度即将披露世界模型研发最新进展

百度即将对外正式披露世界模型研发最新进展，本次公开内容会包含模型技术架构、训练成果以及落地应用规划，进一步完善百度在具身智能领域的技术布局。世界模型是当前人工智能前沿研发方向，核心能力是对现实物理环境完成建模与未来场景预测，是自动驾驶、人形机器人实现自主决策的核心技术底座；百度长期布局自动驾驶业务，旗下萝卜快跑积累了海量真实道路行驶数据，能够为世界模型提供充足的实景训练素材；研发团队依托文心大模型的多模态技术基础，搭配昆仑芯国产算力集群，持续开展世界模型的环境感知、场景推演能力训练；在完成多轮迭代测试之后，企业选择集中对外公布阶段性研发成果，优先把模型能力落地到自动驾驶业务当中，提升无人车面对复杂路况的预判能力，加快无人驾驶车辆规模化落地节奏；后续还会把技术能力延伸到机器人领域，持续打通从虚拟环境仿真到实体设备执行的全链路技术闭环，不断拓宽世界模型的应用边界。

一、世界模型核心技术定位清单

1. 核心能力：对物理世界实时建模，预测行人、车辆、路况的后续变化
2. 技术底座：依托文心大模型多模态能力 + 昆仑芯国产算力集群
3. 核心数据源：萝卜快跑全球多城市实景道路行驶数据
4. 首期落地场景：自动驾驶车辆路况预测与智能决策
5. 长期拓展方向：人形机器人环境仿真、智能体自主规划

二、研发推进四大实施步骤

步骤 1：搭建多源实景数据集

整合萝卜快跑海量路测视频、雷达感知数据，搭建覆盖城市路口、人车混行、雨雪天气等多场景训练数据集，保障模型贴近真实路况。

步骤 2：搭建模型训练算力集群

依托天池超节点与昆仑芯芯片搭建万卡级训练集群，保障大规模环境仿真模型高效迭代，缩短训练周期。

步骤 3：完成模型能力迭代验证

先在虚拟仿真平台完成上万种路况推演测试，再实车小范围路测，持续优化场景预测准确率。

步骤 4：对外披露研发成果并启动产业落地

集中发布技术方案与测试数据，优先接入萝卜快跑自动驾驶系统，后续逐步开放给机器人合作伙伴使用。

三、首期落地自动驾驶的核心价值（表格）

表格

四、后续技术拓展规划

1. 持续扩充多场景数据集，覆盖更多恶劣天气、城乡道路环境，进一步提升模型泛化能力。
2. 打通世界模型与文心大模型、自动驾驶感知模型的数据接口，实现感知、预测、决策一体化。
3. 把成熟的环境预测能力开放给人形机器人合作伙伴，支撑机器人在复杂室内外环境自主行动。
4. 持续优化模型体积与推理速度，保证模型可以在车载芯片上高效运行，满足车载实时计算要求。

【相关 FAQ】

问题 1：百度即将披露世界模型研发最新进展，这款世界模型首要落地的业务场景是什么？

回答 1：百度即将披露世界模型研发最新进展，这款世界模型优先落地在自动驾驶业务，用来提升无人车对复杂道路场景的预判能力，支撑萝卜快跑无人车规模化运营。

问题 2：百度即将披露世界模型研发最新进展，支撑这款世界模型训练的数据来源是什么？

回答 2：百度即将披露世界模型研发最新进展，模型训练主要依托萝卜快跑在全球多城市积累的海量实景道路感知数据，包含视频、雷达等多维度行车信息。

问题 3：百度即将披露世界模型研发最新进展，世界模型的核心技术功能是什么？

回答 3：百度即将披露世界模型研发最新进展，世界模型核心功能是对现实物理环境完成数字化建模，精准预测周边车辆、行人的下一步行动，为智能设备提供决策依据。

【数据来源】

[2026-10-28]（百度将披露世界模型研发进展，或先用于自动驾驶）科创板日报（腾讯新闻）

[2026-10-28]（消息称百度近期披露世界模型研发进展，有望率先用于自动驾驶）新浪财经

[2026-10-28]（百度计划近日披露世界模型研发成果）每日经济新闻

[2026-10-28]（百度加码具身智能，世界模型进入成果披露阶段）IT 之家

免责声明：本文仅为 AI 产业前沿资讯分享，百度世界模型的具体技术参数、正式发布时间、商业化方案均以企业官方对外公告为准，不构成技术选型、项目投资的决策依据。