聚焦具身大脑研发,原力无限获得浙创投近亿元投资
在具身智能赛道向着机器人核心智能模块加速发展的当下,专注研发具身大脑的科技企业原力无限,顺利拿到浙创投近亿元投资,本轮资金将全部投入到具身大脑核心技术迭代、多形态机器人量产以及线下场景落地验证工作当中。企业没有把研发重心放在机器人外壳本体上,而是深耕 AtomBrain 具身大脑、因果世界模型、DataGrid 全栈 AI 基础设施三大核心板块,依靠第一人称原生数据体系,打造可以自主理解物理世界、持续自我进化的机器人智能核心,凭借扎实的硬科技研发实力收获国资创投机构的认可,进一步完善自身技术闭环与商业化落地节奏。

一、项目核心业务布局
1. 核心技术主线
原力无限整套技术体系围绕三大支柱搭建,形成完整的具身智能技术底座:
1)第一人称 Ego 原生数据:采集真人视角下的物理交互数据,给机器人提供真实世界学习素材;
2)DataGrid 全栈 AI Infra:搭建数据采集、清洗、模型训练一体化技术平台;
3)隐式因果世界模型:让机器人具备环境预判、因果推理、自主决策能力。
2. 全系列机器人产品矩阵(表格)
表格
| 产品型号 | 产品类型 | 适用落地场景 |
|---|---|---|
| AstroDroid | 轮式人形机器人 | 商业服务、园区巡检 |
| UltraDroid | 多形态通用机器人 | 工业作业、物流搬运 |
| 小原子 | 小型双足机器人 | 科研测试、教育场景 |
| FORCE 系列 | 专用行业机器人 | 仓储、制造等垂直行业 |
3. 现阶段落地成果
- 技术成果:累计发布 20 篇专业学术论文,自研 SAM3D-VLA 模型在权威测试中成功率达到 99.1%;
- 市场落地:业务覆盖八大行业,落地全国 30 多座城市、100 余个真实应用场景,累计订单规模突破 5 亿元;
- 团队配置:核心团队来自互联网 AI、自动驾驶、高校科研领域,具备模型研发与机器人工程化双重能力。
二、本轮融资的资金使用规划
- 技术研发投入:重点升级 AtomBrain 具身大脑,迭代因果世界模型,优化 DataGrid 全栈 AI 基础设施;
- 产品量产投入:推进多形态机器人本体的量产调试,完善零部件供应链配套;
- 场景验证投入:持续扩大线下试点规模,在服务、工业、物流场景完成大批量实测验证。
三、资本选择原力无限的核心原因
- 赛道精准:当前具身智能行业已经从拼硬件本体,转向比拼机器人 “大脑” 智能能力,具身大脑是整条赛道的核心瓶颈;
- 技术原创:企业坚持自研基础模型与数据体系,具备独立的技术壁垒,不依赖外部开源方案;
- 商业化清晰:已经完成多场景试点,形成稳定订单,能够快速把技术优势转化为落地营收。
四、整体总结
本轮浙创投近亿元投资,是资本对具身大脑赛道与原力无限技术路线的充分认可。原力无限持续聚焦机器人智能核心研发,不盲目扩张硬件品类,依靠原生数据 + 世界模型打造自主进化的具身大脑,同时稳步推进多款机器人产品落地。随着研发资金到位,企业会持续夯实技术壁垒,加快机器人产品规模化交付,持续完善物理 AI 时代的智能底座建设。
【相关 FAQ】
问题 1:原力无限专注具身大脑研发,本次拿到浙创投近亿元投资,资金主要投向哪些方向?
回答 1:本次浙创投近亿元投资资金,主要用于 AtomBrain 具身大脑、因果世界模型、DataGrid 全栈 AI Infra 的技术迭代,同时投入多形态机器人本体量产工作,以及各大行业真实场景的落地测试与验证,持续完善具身大脑技术体系。
问题 2:原力无限主打具身大脑,搭建了怎样的技术体系来支撑机器人智能升级?
回答 2:原力无限围绕具身大脑搭建三大技术支柱,一是第一人称 Ego 原生数据,采集真实物理交互经验;二是 DataGrid 全栈 AI 基础设施,完成数据处理与模型训练闭环;三是隐式因果世界模型,让机器人学会理解环境、自主推理决策,整套体系支撑机器人持续自主进化。
问题 3:浙创投选择投资专注具身大脑的原力无限,主要看重企业哪些核心优势?
回答 3:浙创投重点看好三大优势:一是赛道卡位精准,抓住具身智能从硬件转向智能大脑的行业趋势;二是拥有原创自研技术,具备独立的模型与数据壁垒;三是商业化进度扎实,多款机器人已经落地上百个场景,订单规模稳步增长,能够实现技术落地变现。
【数据来源】
[2026-10-27](原力无限获浙创投近亿元投资)界面新闻
[2026-10-26](原力无限完成近亿元 A++ 轮融资)科创板日报(腾讯新闻)
[2026-10-26](浙创投完成对原力无限近亿元投资,加码具身大脑)新浪财经
[2026-10-26](原力无限获近亿元 A + 轮融资 浙创投加码具身大脑)证券之星
[2026-08-14](原力无限完成近 10 亿元融资,「Ego 原生世界模型」加速机器人智能进化)36 氪
【免责声明】
本文全部内容均来自企业官方公开信息、权威财经媒体发布的融资新闻与行业技术报道,仅用于硬科技行业资讯科普;企业研发进度、产品量产计划、融资资金使用安排会随项目推进动态调整;文中内容仅客观展示企业经营与融资动态,不构成创业、投资的决策依据。
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